هوش مصنوعی در قلب کامپیوترهای شخصی: AMD و رونمایی از قابلیت‌های جدید RDNA 3 و XDNA NPU

غول فناوری AMD بار دیگر با رونمایی از قابلیت‌های هوش مصنوعی (AI) پیشرفته در پلتفرم‌های PC خود، گامی جسورانه در جهت ارتقای تجربه کاربران برداشته است. این خبر، که شامل جزئیات مربوط به گرافیک‌های RDNA 3 و NPU XDNA می‌شود، نشان‌دهنده تعهد AMD به ارائه طیف گسترده‌ای از قابلیت‌های هوش مصنوعی به کاربران PC، از جمله گیمرها، سازندگان محتوا و توسعه‌دهندگان است.

هسته‌های هوش مصنوعی اختصاصی:

AMD با ادغام NPU های اختصاصی XDNA در APU های Ryzen خود، گامی مهم در جهت ارتقای عملکرد هوش مصنوعی در پلتفرم‌های PC برداشته است. این NPU ها که به طور خاص برای وظایف هوش مصنوعی طراحی شده‌اند، به طور قابل‌توجهی سرعت و کارایی پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند.

قدرت RDNA 3:

علاوه بر NPU های XDNA، معماری گرافیکی RDNA 3 AMD نیز هسته‌های هوش مصنوعی (AI) را برای پردازش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این هسته‌های اختصاصی به همراه NPU ها، پلتفرم‌های PC AMD را به قدرتی بی‌نظیر در زمینه هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند.

گفتنی است مجموعه نرم‌افزاری ROCm ساخته شده توسط AMD، مجموعه‌ای جامع از ابزارها و کتابخانه‌ها است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به طور کامل از قدرت سخت‌افزار هوش مصنوعی AMD در پلتفرم‌های PC استفاده کنند. این مجموعه شامل موارد زیر می‌شود:

• کامپایلرهای زبان‌های برنامه‌نویسی: کامپایلرهای ROCm زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند C، C++ و Fortran را به کد قابل اجرا برای پردازنده‌های گرافیکی AMD (GPU) و NPU های XDNA تبدیل می‌کنند.

• کتابخانه‌های هوش مصنوعی: کتابخانه‌های ROCm مجموعه‌ای از توابع و الگوریتم‌های پیش‌ساخته را برای وظایف مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر ارائه می‌دهند.

• ابزارهای مدیریت حافظه: ابزارهای ROCm به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا حافظه GPU و NPU را به طور کارآمد مدیریت کنند.

• ابزارهای پروفایل و اشکال‌زدایی: ابزارهای ROCm به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی خود را پروفایل و اشکال‌زدایی کنند.

مزایای استفاده از ROCm:

• کارایی بالا: ROCm به طور خاص برای سخت‌افزار هوش مصنوعی AMD بهینه شده است و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به حداکثر کارایی برنامه‌های خود دست پیدا کنند.

• قابلیت استفاده آسان: ROCm از رابط‌های برنامه‌نویسی (API) استاندارد استفاده می‌کند که یادگیری و استفاده از آنها آسان است.

• منبع باز: ROCm یک پروژه منبع باز است که به این معنی است که هر کسی می‌تواند در توسعه آن مشارکت کند.

• پشتیبانی از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و چارچوب‌ها: ROCm از طیف گسترده‌ای از زبان‌ها و چارچوب‌های هوش مصنوعی مانند Python، TensorFlow و PyTorch پشتیبانی می‌کند.

موارد استفاده از ROCm:

• یادگیری ماشین: ROCm برای طیف وسیعی از وظایف یادگیری ماشین مانند طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی استفاده می‌شود.

• پردازش زبان طبیعی: ROCm برای وظایف پردازش زبان طبیعی مانند ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و استخراج اطلاعات استفاده می‌شود.

• بینایی کامپیوتر: ROCm برای وظایف بینایی کامپیوتر مانند تشخیص اشیاء، دسته‌بندی تصویر و ردیابی حرکت استفاده می‌شود.

ROCm 6.0:

آخرین نسخه ROCm، ROCm 6.0، شامل ویژگی‌های جدید و پیشرفت‌های زیادی است، از جمله:

• پشتیبانی از مدل‌ها و الگوریتم‌های بیشتر: ROCm 6.0 از طیف گسترده‌ای از مدل‌ها و الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3 و BERT پشتیبانی می‌کند.

• بهبود قابلیت همکاری: ROCm 6.0 قابلیت همکاری بین ROCm و سایر چارچوب‌های هوش مصنوعی مانند TensorFlow و PyTorch را بهبود می‌بخشد.

• پشتیبانی از سخت‌افزار جدید: ROCm 6.0 از جدیدترین سخت‌افزار هوش مصنوعی AMD مانند کارت‌های گرافیک Radeon RX 7000 و NPU های XDNA در APU های Ryzen 8000 پشتیبانی می‌کند.

مجموعه نرم‌افزاری ROCm:

AMD برای تسهیل توسعه هوش مصنوعی در پلتفرم‌های PC، مجموعه نرم‌افزاری ROCm را ارائه می‌دهد. این مجموعه شامل ابزارها و کتابخانه‌هایی است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به طور کامل از قدرت سخت‌افزار هوش مصنوعی AMD استفاده کنند.

گستره وسیعی از قابلیت‌های هوش مصنوعی:

کارت‌های گرافیک Radeon AMD با طیف وسیعی از قابلیت‌های هوش مصنوعی بهینه شده‌اند که نیازهای مختلف کاربران را برآورده می‌کنند. این قابلیت‌ها شامل افزایش کیفیت ویدیو، حذف نویز پس‌زمینه، تبدیل متن به تصویر، ویرایش عکس و ویدیو، ارتقای مقیاس، تبدیل متن به تصویر، آموزش مدل و موارد دیگر می‌شود.

رقابت در هوش مصنوعی PC:

AMD در حال حاضر در رقابت تنگاتنگی با NVIDIA و Intel در زمینه هوش مصنوعی PC قرار دارد. NVIDIA با پکیج‌های CUDA و TensorRT خود پیشرو بوده است، در حالی که Intel پکیج OneAPI AI خود را ارائه می‌دهد. با این حال، AMD با ارائه طیف گسترده‌ای از سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی، به طور فعال در حال رقابت در این فضا است.

مزیت‌های AMD:

AMD در مقایسه با رقبای خود، چندین مزیت قابل‌توجه در زمینه هوش مصنوعی PC ارائه می‌دهد:

• عملکرد برتر: AMD ادعا می‌کند که کارت‌های گرافیک Radeon آنها در مقایسه با کارت‌های مشابه NVIDIA از نظر عملکرد و قیمت برتری دارند.

• قیمت مناسب: NPU های XDNA AMD در APU های Ryzen ادغام شده‌اند که به طور قابل‌توجهی قیمت نهایی را برای کاربران کاهش می‌دهد.

• منبع باز: AMD در حال تلاش برای منبع بازتر کردن ROCm با ارائه مجموعه‌های نرم‌افزاری و اسناد به توسعه‌دهندگان است.

جمع بندی:

AMD با رونمایی از قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی در پلتفرم‌های PC خود، بار دیگر معادلات را در این عرصه به چالش کشیده است. ادغام NPU های XDNA در APU های Ryzen، هسته‌های هوش مصنوعی RDNA 3 و مجموعه نرم‌افزاری ROCm، نشان‌دهنده عزم راسخ AMD برای ارائه تجربه‌ای بی‌نظیر در زمینه هوش مصنوعی به کاربران PC است.

عملکرد برتر، قیمت مناسب و منبع باز بودن ROCm، سه برگ برنده AMD در این رقابت نفس‌گیر هستند. نمودارهای ارائه شده در خبر، گویای برتری عملکرد کارت‌های گرافیک Radeon AMD در مقایسه با رقبای NVIDIA است.

اما این فقط آغاز ماجراست. AMD با ارائه NPU های XDNA در APU های Ryzen، گامی مهم در جهت کاهش قیمت نهایی برای کاربران برداشته است. ادغام این NPU ها در APU ها به جای کارت‌های گرافیک مجزا، به طور قابل‌توجهی هزینه نهایی را برای کاربران کاهش می‌دهد.

علاوه بر این، AMD با منبع بازتر کردن ROCm، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به طور کامل از قدرت سخت‌افزار هوش مصنوعی AMD استفاده کنند. این امر به نوآوری‌ها و پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه منجر خواهد شد.

با این تفاسیر، می‌توان گفت که AMD به طور جدی در حال رقابت با NVIDIA و Intel در زمینه هوش مصنوعی PC است. اگرچه NVIDIA با پکیج‌های CUDA و TensorRT خود تاکنون پیشرو بوده است، اما AMD با ارائه طیف گسترده‌ای از مزایا، به رقیبی قدرتمند در این عرصه تبدیل شده است.

هنوز مشخص نیست که در نهایت کدام شرکت برنده این رقابت خواهد بود، اما یک چیز مسلم است: هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک عنصر کلیدی در کامپیوترهای شخصی است و AMD با ارائه راهکارهای نوآورانه و قدرتمند، نقشی کلیدی در این تحول ایفا خواهد کرد.

منبع: wccftech